數字孿生是以數字化方式創建物理實體的虛擬模型，借助數據模擬物理實體在現實環境中的行為，通過虛實交互反饋、數據融合分析、決策迭代優化等手段，為物理實體增加或擴展新的能力。
數字孿生系統是實體系統與軟件系統協調的感知統一，所以數字孿生的智能化最重要的兩個方面一個是數字化的實體系統與軟件系統的實時連接，另一個就是實現數字孿生應用的數字孿生引擎。形成數字孿生系統的通用參考架構，包括實體系統、軟件系統、數字孿生引擎和數字孿生應用四個部分。
實體系統
實體系統是數字孿生所要映射的物理空間實際存在的系統，實體系統需要有數字化傳輸接口，能進行數據采集和動作執行。
軟件系統
軟件系統是實體對應在信息空間的數字模型，以及實體系統運行過程中的相關信息系統。
數字孿生引擎
數字孿生引擎一方面是實體系統和軟件系統實時連接同步的驅動引擎，另一方面是數字孿生系統智能算法和智能計算引擎的核心，為用戶提供高級智能化服務。
數字孿生引擎是數字孿生系統的核心模塊，一般包括模擬仿真引擎、數字建模引擎和數據分析引擎。
模擬仿真引擎是實體系統數據接入、軟件系統接入和應用系統的接口。
數字建模引擎的主要功能是模型與數據的映射，模型更新，模型與數據比較。
數據分析引擎包括數據管理和模型管理、數據融合與智能計算的功能。
數字孿生應用
數字孿生應用是向用戶提供各類應用的聚合，是實體系統、軟件系統在數字孿生引擎支持下提供的新一代應用服務，是數字孿生系統功能的體現。
數字孿生項目的形態雖然多種多樣，需要應用的功能也不盡相同，接入基本系統更是五花八門，但只要在我們實施數字孿生項目時，依照本文介紹的基本架構，結合項目的特點進行具體的系統架構的構建，一定能起到事半功倍的作用。
